基于群智感知的街道停车推荐系统

随着当前智慧城市领域的不断推广，城市汽车数量不断增加，现行阶段用户无法准确的获取街道的所剩车位信息，为了满足人们的日常的停车需求，推出一款一定区域内的街道停车位置预测及推荐系统。

图 1：系统架构

图 2：数据补全预测系统

该系统主要是在一定区域内进行停车位信息的收集和剩余停车位的预测，最后通过预测的结果给予用户反馈和推荐。

（1）信息的获取是该系统的核心功能的模块，主要包含传感器数据获取和位置数据获取。感知数据获取功能需要取得Android系统给予的传感器服务，对智能设备拥有的传感器进行操作。位置数据获取功能类似，通过位置服务能够获取对应的位置经纬度数据。用户可以发布停车位任务信息的收集，在对应区域内的用户可以去完成相关的任务，用户需要提交所在区域的位置和车位信息，系统获取到的停车位的信息后，会将这些信息进行保存和处理。

（2）停车位的预测主要是系统的数据补全功能模块来完成，目的是使用推测算法从采集的部分样例中推测出整体的(包含其他未采集的)数据。系统通过部分的停车位的信息，基于推测算法推测出各个街道预估的剩余车位，并将车位信息反馈给用户。

（3）停车位推荐：系统根据推测的结果，将结果显示在地图上，不同街道预估的剩余停车位使用不同的颜色来表示剩余车位的大小，用户可以点击来显示每条街道的预测值，并考虑例如距离等其他因素为用户推荐一个最优停车街道。用户来到停车位后根据具体情况也可和系统进行信息的反馈，系统根据反馈的信息调整预测。