1.  设计逻辑

algorithms 包定义了系统中所使用的群智感知相关算法， 目前提 供了任务分配 、任务推荐和参与者选择算法接口 。algorithms 包实现 了算法与系统流程的解耦。在实现 algorithms 包中算法的过程中，基 于 system 包提供的保证， 可以解耦算法流程与系统流程， 确保系统流程的稳定运行。

2.  设计模式

algorithms 包涉及的设计模式主要有两种， 分别为：

1. algorithms  自身使用了工程模式 。每一类算法工厂产出一类特定的算法实现 。 目前每个算法工厂需要分别实现任务分配、任务推荐和参与者选择算法；

2. algorithms 与 Scheduler 交互时， algorithms 以模板模式的形式嵌入 Scheduler。

algorithms 包的 UML 类图如下：

3.  算法说明

algorithms 包中提供了四种经典的任务分配算法，分别为 T_Most、 PT_Most 、T_Random 、GGA_I 。 四种算法对应的算法工厂均继承自  算法适配器 AlgoFactoryAdapter， 每种算法都可支持但任务分配和多任务分配。

接口 AlgoFactory 定义了内核中使用的所有算法的接口，目前定义了三个功能：

算法适配器 AlgoFactoryAdapter 实现接口 AlgoFactory， 为系统提供了默认任务分配、任务推荐和参与者选择算法，若不进行算法选择，则系统提供其中的默认算法实现，具体算法的接入可通过继承算法适配器 AlgoFactoryAdapter 实现。